Séance 1

Introduction et approfodissement: statistique descriptive et statistique inférentielle.

Liens avec les travaux de recherche pour la thèse de doctorat

Unité, population, échantillon.
- Sondage ou Recensement : comment construire un échantillon ? alétaoire ou empirique ? Tirage avec remise ou sans remise ? les questions sur la base de sondage ?
- Les questions de représentativité,de biais.
- Les apports des théories des sondages
- L'importance du concept mathématique de proportion et de la conceptualisation des divers types de nombres dans le domaine des mathématiques

Autour de la variabilité, fondement épistémologique de la statistique.
Variable statistique:
- variable quantitative (discrète; continue)
- variable qualitative (ordinale; nominale)
- variable de rang
- variable textuelle
- La question de la vraisemblance et plausibilité en place de la vérité
- Le recours à l'instrumentation informatique: les apports d'un Tableur-Grapheur (le cas d'Excel)
- La mise en oeuvre des fonctions sous Excel : Fonctions alea(), moyenne(), var(), var.p(), quartile (), mode(), nb.si()
-Le mise en oeuvre des macros pour construire des graphiques : diagrammes en bâtons, diagrammes rectangulaires, diagramme circulaires.

Recours à l'instrumentation informatique: les apports d'un Tableur-Grapheur (Type Excel)
Insertion-intégration des traitements dans le mémoire de thèse. (type WORD)

Apport du raisonnement statistique pour les travaux de la thèse
Identification, dans le champ théorique de la statistique, des outils pertinents pour la construction, le traitement et l'analyse des données requis par la résolution de la problématique de la thèse.

Introduction et approfondissement de l'approche par estimation statistique.
Estimation ponctuelle, estimation par intervalle de confiance.
Estimation d'une proportion, d'une moyenne, d'une variance, d'un écart-type
Estimation d'une proportion, d'une moyenne, d'une variance, d'un écart-type
Notion de confiance

Introduction et approfondissement de l'approche par test d'hypothèses statistique.

Usage des variables aléatoires usuelles pour l'obtention des valeurs critiques en lien avec les notions de variable quantitative continue, de densité de probabilité et d'histogramme.
Lecture-compréhension de tables usuelles de valeurs critiques.
Usage des fonctions : KHIDEUX.INVERSE(), LOI.STUDENT() LOI.STUDENT.INVERSE() , LOI.NORMALE.STANDARD.INVERSE()
LOI.NORMALE.STANDARD()

Notion de risques de 1ère espèce et de 2nde espèce

Introduction et approfondissement de l'approche par test d'hypothèses statistique.
Introduction aux approches multifactorielles

Approche des traitements avec un logiciel de traitement statistique.

Introduction et approfondissement à l'analyse de données textuelles
Approche des traitements avec un logiciel de traitement statistique. (SPAD_T, TROPES)

Introduction et Approfondissement à l'Analyse Statistique Implicative ASI -

Gras R., Régnier J.-C., Guillet F. (Eds) (2009) Analyse Statistique Implicative. Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités. RNTI-E-16 Cepaduès Toulouse - Consultable

Colloque ASI5 - Palerme - Italie- 2010 http://sites.univ-lyon2.fr/asi/5/

Colloque ASI6 - Caen - France - 2012 http://sites.univ-lyon2.fr/asi/6/

Colloque ASI7 - São Paulo - Brésil - 2013 http://sites.univ-lyon2.fr/asi/7/

Colloque ASI8 - Radès - Tunisie - 2015 http://sites.univ-lyon2.fr/asi/8/

Colloque ASI9 - Belfort - France - 2017 http://sites.univ-lyon2.fr/asi/9/